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快科技5月23日消息,台北电脑展上,七彩虹带来了多款创新硬件,包括全新的第二代iGame影II DDR5内存,设计与性能双双升级。 七彩虹初代iGame Shadow影系列内存是2024年底发布的,采用了独具一格
快科技5月22日消息,在2025年台北电脑展上,全何V-Color展示了一款全球首创的DDR5内存模块——Xfinity Manta,其最大亮点是集成了一块LCD屏幕。 Xfinity Manta内存的LCD屏幕可以显示
快科技5月14日消息,AMD产品管理主管Sourabh Dhir在接受采访时表示,AM5平台已经配备了支持所有DDR5增强功能的硬件基础,包括CUDIMM,因此不需要大规模的改造。 不过Sourabh Dhir没有明确
快科技5月12日消息,据供应链最新消息,三星电子本月初与主要客户就提高DRAM等存储售价达成一致。 消息人士表示,SK海力士最近将DRAM价格上调了12%。 在这之前就有消息显示,三星公司领导层将
快科技5月8日消息,今天v-color全何宣布推出了业界首款DDR5 OC RDIMM RGB内存,单条容量从16GB起,提供高达64GB单条或512GB(64GBx8)套条组合,支持最高8000MT/s的速度。 v-color还推出了全
快科技5月8日消息,NEO Semiconductor近日宣布推出两项新的3D X-DRAM单元设计——1T1C和3T0C,有望彻底改变DRAM内存的现状。 这两种设计分别采用单晶体管单电容和三晶体管零电容的架
快科技5月6日消息,近期,全球存储市场出现明显涨价趋势,尤其是消费级存储价格接连攀升。 最新市场动态显示,SK海力士消费级DRAM颗粒已经上涨约12%,此前的涨价传闻就此落定。 与此同时,San
快科技5月4日消息,芝奇再次进化,首次将单条64GB内存组成的128GB大容量套装,做到了8400MHz的高频率,采用的是SK海力士特挑颗粒! 可惜的是,时序高达CL44-58-58-94,延迟必定“很美丽&r
快科技5月1日消息,据TrendForce最新内存现货价格趋势报告,全球三大DRAM供应商宣布即将停产DDR3和DDR4 DRAM,引发了现货市场的快速反应,买家纷纷提前囤积相关内存产品。 这一停产消息部分抵消
快科技4月29日消息,七彩虹宣布推出全新战斧系列内存——新战斧夜影黑与新战斧皓月白。 新战斧内存系列提供了不同的频率与容量组合,最高频率可达8000MT/s,用户可以根据自己的PC平台
快科技4月28日消息,联想推出了一款拯救者品牌的DDR5-5600笔记本内存条,售价299元起。 这款内存条采用了三星特挑颗粒,基础频率5600MT/s,拥有CL-46-45-45-90时序、PC5-38400带宽。 同时,
快科技4月28日消息,SK海力士在台积电北美技术研讨会上,首次公开展示了其HBM4技术,这也是唯一一家展示HBM4技术的公司,同时还展示了几款新产品。 在HBM4内存方面,SK海力士领先于竞争对手,有
快科技4月24日消息,据媒体报道,随着1y和1z制程8Gb DDR4逐渐停产,三星也将停止其HBM2E产品的生产,目前已进入最后采购阶段,接下来会将重点转向HBM3E和HBM4。 近年来,随着人工智能、高性能计
快科技4月23日消息,据TrendForce最新内存现货价格趋势报告显示,由于关税政策的不确定性,OEM厂商正在逐步增加库存水平,以确保在关税政策明朗化之前有足够的存货。 与此同时,DRAM供应商将DR
快科技4月23日消息,据媒体报道,继三星从2025年4月起停止生产1y和1z纳米工艺的8GB DDR4产品后,美光也通知客户将停产服务器用的旧版DDR4模块。 同时,SK海力士也在削减DDR4产能,将其生产份额
马上又要到618了,最近总有人问:“买电脑到底该选多大内存?32GB是不是太浪费了?”这个问题在618前尤其值得聊聊,毕竟软件越做越“吃”内存,硬件又更新得飞快。今天咱们
快科技4月22日消息,据媒体报道,三星电子已发函通知客户,多款DDR4模块将于2025年底产品寿命结束(EOL),最后订购日期定于6月上旬。 据供应链透露,三星多款8GB、16GB DDR4 SODIMM或UDIMM模块
快科技4月21日消息,芝奇宣布,推出全球第一款DDR5-6000 256GB内存套装,兼具超大容量、高频率,适合重度生产力、AI深度学习、4K/8K内容创作、数据科学仿真、多任务并行等场景。 它基于最新的高
随着科技的不断发展,内存技术也在不断进步。目前市场上主流的两种内存类型是DDR4和DDR5。它们各有优劣,适用于不同的用户群体。 不过随着内存市场竞争的不断加剧,DDR4、DDR5内存在价格上也一
快科技4月17日消息,据报道,国际半导体行业标准组织JEDEC今日正式发布新一代高带宽存储器标准HBM4。 JEDEC表示,HBM4的进步对于需要高效处理大型数据集和复杂计算的应用程序来说至关重要,覆盖